مقدمه ۱
فصل اول
۱-۱ سری زمانی و کاربردهای آن ۲
۲-۱ هدف تجزیه و تحلیل سری زمانی ۳
۳-۱ تعاریف ۴
۱-۳-۱ انواع تغییرات سری زمانی ۴
۳-۳-۱ خطای پیش بینی ۵
۴-۳-۱ استراتژی الگو سازی ۶
۴-۱ مراحل تجزیه و تحلیل سری زمانی ایستا ۸
۱-۴-۱ رسم نمودار زمانی سری ۸
۲-۴-۱ بررسی پایایی سری زمانی ۸
۱-۲-۴-۱ برازش منحنی ۹
۲-۲-۴-۱ پالایش ۱۱
۳-۲-۴-۱ تفاضل گیری ۱۱
۳-۴-۱ رسم همبستگی نگار ۱۲
۴-۴-۱ روش های پیش بینی مدل مناسب برای برازش به داده ها ۱۳
۱-۴-۴-۱ روش های کیفی پیش بینی ۱۳
۲-۴-۴-۱ روش های کمی پیش بینی ۱۳
۳-۴-۴-۱باکس-جنکینز ۱۴
۵-۴-۱ مناسبت مدل برازش شده ۱۴
۱-۵-۴-۱ بررسی خودهمبستگی خطاهای پیش بینی ۱۴
۲-۵-۴-۱ رسم مقدار واقعی در مقابل مقدار پیش بینی ۱۴
۳-۵-۴-۱ رسم نمودار احتمال نرمال خطاهای پیش بینی ۱۵
۵-۱ مدل فضای حالت ۱۶
فصل دوم
۱-۲ معرفی داده ها ۱۹
۲-۲ رسم نمودار زمانی داده ها ۲۴
۱-۲-۲ بررسی مانایی واریانس ۲۶
۲-۲-۲ بررسی مانایی میانگین ۲۸
۳-۲ برآورد روند داده ها ۳۱
۴-۲ پیش بینی مدل برازش شده به داده ها ۳۵
۵-۲ پیش بینی ۴۵
فصل سوم
۱-۳ طرح و مقایسه میانگین ها ۴۷
۲-۳ اصول کلی تجزیه واریانس ۴۸
۳-۳ خطای آزمایش ۵۲
۴-۳ طرح های کاملا تصادفی ۵۴
۱-۴-۳ مقدمه ای بر طرح کاملا تصادفی ۵۴
۲-۴-۳ مدل طرح کاملا تصادفی ۵۵
۳-۴-۳ عملیات آماری طرح و فرمول های وابسته ۵۶
۵-۳ روش های مقایسه میانگین ۶۱
۱-۵-۳ آزمون LSD ۶۱
۲-۵-۳ آزمون دانت ۶۲
۳-۵-۳ آزمون دانکن ۶۲
۴-۵-۳ آزمون استیودنت-نیومن-کویلز ۶۲
۵-۵-۳ آزمون توکی ۶۲
فصل چهارم
۱-۴ مقایسه میانگین ها ۶۳
۲-۴ رسم جدول آنالیز واریانس ۷۲
۳-۴ آزمون معنی ۷۳
۱-۳-۴ مراحل انجام آزمون دانکن ۷۳
۴-۴ نتیجه ۷۵
۱-۴-۴ کلاس بندی میانگین ها ۷۵
منابع ۷۷