نرم افزار Fault Tolerance با استفاده از Simulated Annealing 2
چکیده : ۲
مقدمه : ۳
۲- Simulated Annealing 3
۱-۲ . SA چیست؟ ۴
۱٫ نقطه شروع: ۵
۲٫ مولد حرکت: ۵
۳٫ برنامه سرد کردن: ۵
– معیار پذیرش (یک حرکت) ۶
شرط تعادل: ۷
شرط توقف: ۷
– برنامه سرد کردن: ۷
درجه حرارت آغازین: ۸
درجه حرارت پایانی: ۸
تکرار در هر دما: ۹
تابع هزینه: ۹
همسایگی: ۹
۲-۲ اجرای تابع با استفاده از SA: 10
۳- رسم تابع : ۱۲
پیشنهاد : ۱۴
نتیجه گیری : ۱۵

به نام خدا

نرم افزار Fault Tolerance با استفاده از Simulated Annealing

دانشجو عذرا رضوانی
چکیده :
در این مقاله سعی می کنیم بهترین مینیمم را برای تابع زیر بدست بیاوریم :
برای این منظور از روش simulated Annealing (SA) استفاده می کنیم .
SA یکی از روشهای بهینه سازی حل مسئله است که در واقع الهام گرفته شده از فرایند ذوب و دوباره سرد کردن مواد می باشد و به همین دلیل به شبیه سازی حرارتی شهرت یافته است .
پس از حل مسئله با روش SA سعی می کنیم آنرا در یک نرم افزار تحمل خطا به کار ببریم برای داشتن یک نرم افزار تحمل خطا تکنیکهای مختلفی وجود دارد که ما در این مقاله با استفاده از تکنیک های انزرنگی و تنوع طراحی از روش Acceptance Voting (AV) بهره برده ایم .